機器學習(資料分析或類神經)的cpu選擇 - 3C

Puput avatar
By Puput
at 2018-11-06T02:21

Table of Contents

主要是要跑一些kaggle上的題目，或是跑一些影像辨識的類神經模型，

程式為python 及其套件 主要為tensorflow, sklearn, numpy, pandas, cv2等

不知道cpu的選擇是執行序多比較好 還是時脈高比較好，

還有，AMD跟Intel在這方面，哪一家會有特別優化嗎?


主機不加顯卡預算上限為7萬

目前已確定需求為

記憶體16G *4
1個512g SSD做系統槽
1個256g SSD用來放進行的案子的資料讀取檔
(有時資料是很大且很零碎，除全讀會超過ram的大小外，
批次讀取又會浪費太多時間在磁碟讀取...)

至少1個2T HD放資料

以上以及電源供應器或機殼等皆沒有特殊品牌情節，

品質不要太誇張且保固不要太機車就好

所以就差CPU跟主機板，不知道要挑I社還是A社

另外，11/11有甚麼買法可以更優惠嗎?

感謝回答!


--
Tags: 3C

All Comments

Lucy avatar
By Lucy
at 2018-11-10T00:58
如果預處理是瓶頸且同時跑的job不多, 選時脈高.
Bethany avatar
By Bethany
at 2018-11-14T12:50
否則選核心多.
另外我也想知道AMD的CPU在這個應用上會不會比較弱.
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2018-11-16T05:35
70k 可以拿 gou 了吧
Ursula avatar
By Ursula
at 2018-11-17T08:37
*gpu
Zora avatar
By Zora
at 2018-11-21T11:16
如果有用intel自家AI的東西才有差吧
不然其實差異不大挑便宜的吧
主要在顯卡
Queena avatar
By Queena
at 2018-11-25T01:29
跑影像辨識的話就顯卡最重要,若是單純跑資料分析就
多核+高時脈cpu
Megan avatar
By Megan
at 2018-11-26T19:44
看你會不會寫多核預處理 numpy預設單核
Jack avatar
By Jack
at 2018-12-01T17:55
個人會挑intel,因為軟體開發比較多根據i社的函式庫
跟指令集優化
Charlie avatar
By Charlie
at 2018-12-04T16:40
我記憶體是32g都嫌太多啦 NN本來就都batch training
不用讀整個資料集 就看你會不會寫
Franklin avatar
By Franklin
at 2018-12-08T10:54
你會寫多核code才買阿
John avatar
By John
at 2018-12-09T13:59
我最近也在選CPU，最後決定Intel
Donna avatar
By Donna
at 2018-12-13T09:06
如果你完全不考慮sklearn or numpy那好像比較沒差異
Frederic avatar
By Frederic
at 2018-12-16T11:48
Intel有推出MKL跟https://intel.ly/2JHrerQ
Catherine avatar
By Catherine
at 2018-12-19T15:13
我其實覺得高時脈在多數應用下都有很大助益，小型開
發專案用高時脈核心比較佔便宜，畢竟要寫成平行處理
Olga avatar
By Olga
at 2018-12-22T15:45
也是需要很多Effort，資料的彙整及process排程都很
費工，但是心裡要有底資料量大process flow要改寫
Emma avatar
By Emma
at 2018-12-23T00:54
amd可以用OpenBLAS...但是我「個人」覺得好像
intel在大多項目穩定一點
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2018-12-23T08:44
東西很肥的時候跟小型開發案的狀況一定要分開處理
Robert avatar
By Robert
at 2018-12-26T05:15
另外原PO可能要考量一下你的preprocess佔多少時間
如果preprocess還好，那時脈高一點可能真的比較有用
Valerie avatar
By Valerie
at 2018-12-28T17:45
@sma1033 如果是寫Java lambda多執行緒蠻無腦寫的
Selena avatar
By Selena
at 2019-01-01T21:20
我是寫Python，目前覺得多序的程式寫起來很多坑...
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2019-01-02T07:12
而且很多方便的Lib都用單核運算，所以覺得時脈重要
Sarah avatar
By Sarah
at 2019-01-05T20:12
GIL...寫起來有點麻煩（當然比較安全啦...只是Orz
Odelette avatar
By Odelette
at 2019-01-08T05:24
對啊平行程式不好寫，且限制很多，不如單核高時脈跑
Dinah avatar
By Dinah
at 2019-01-10T03:02
我昨天才組一台3w的小型開發機i3-8350K+1070ti
Hazel avatar
By Hazel
at 2019-01-12T13:42
資料處理平行推薦R語言，三行parallel很方便
Sandy avatar
By Sandy
at 2019-01-17T03:51
會來發問就是 就是很多lib原生頂多支持到4核
Candice avatar
By Candice
at 2019-01-21T15:54
這種時候自己寫平行運算就很麻煩，才來問看看前輩們
Quanna avatar
By Quanna
at 2019-01-23T13:00
0.0
Adele avatar
By Adele
at 2019-01-25T19:31
自己寫平行kernel真的很花時間，除非有必要啦
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-01-30T07:57
以前寫工廠AOI時候，整個演算法自己開發時，可以知
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2019-02-04T01:55
到整個流程就能夠適時的把程式碼切開 用不同執行緒
Cara avatar
By Cara
at 2019-02-04T07:10
去跑 可是ML很多都是用別人lib 要切要做好多額外
的工作啊 囧rz
Jacky avatar
By Jacky
at 2019-02-05T09:54
python,R,Matlab對常見不複雜情況都有好用的平行函
式，複雜一點跟特定應用條件就可能要下來寫c++/cuda
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2019-02-06T14:00
那請問 現在買不到i9的話 8700k跟8086k價差值得嗎?
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-02-08T07:04
你說的沒錯啦 我也覺得是有點囧 只能假設它沒問題
哈哈
Rae avatar
By Rae
at 2019-02-11T09:27
申請國高帳號比較實在
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2019-02-11T12:42
如果要train模型的話，有無顯卡會差非常多，尤其影
像類的模型可以透過gpu高度平行化，同一個模型的訓
練，有gpu大約快100倍以上，不是開玩笑的，看你是要
train 3天還是train一年

華哥阿 這顆LEADEX 850W我看可能中暑了

Susan avatar
By Susan
at 2018-11-05T23:50
※ 引述《kimula01 (Dior_Homme)》之銘言： : 今天突然打算幫自己的電腦換個好殼 : 原本目前是用(CM690初代版) : 結果選好目標 打算出門去般機殼回家前 : 想說先把零件拆下 順便清一下灰塵好了 : 結果發現 這顆POWER怎麼好像哪裡怪怪的 : 型號是: 振華 LEADEX 85 ...

AMD 推出RadeonPro Vega20與16行動版顯卡

Irma avatar
By Irma
at 2018-11-05T22:39
AMD今天正式宣布，推出了用於新一代筆電的全新AMD Radeon Pro Vega 20與Radeon Pro Vega 16行動版顯示卡 提供高速、強勁且流暢的繪圖性能，將成為Apple 15寸蘋果MacBook Pro中的配置選項， 並於11月底正式上市。 AMD Radeon Vega行動版顯示卡除了 ...

Intel發布XeonE-2100系列入門級伺服器CPU

Andrew avatar
By Andrew
at 2018-11-05T22:39
Intel今天宣布推出Xeon E-2100處理器，針對入門級伺服器平台，如中小型企業組織/雲 端服務供應商等，即日起上市。 此次的Xeon E-2100家族，最高6核12線程、加速4.7GHz，LGA1151插槽（對應C246主機板 ） 最多40條PCIe 3.0通道，原生支援USB 3.1 Gen2、Th ...

海盜船意外曝光業界獨家 SFX 750W 鉑金牌

Una avatar
By Una
at 2018-11-05T22:38
因為手冊印刷的錯誤 海盜在剛發布的 SF450 600上不小心把SF750也同步洩漏了 由原先的金牌系列更改升級為鉑金牌等級 Gold--andgt;Platinum Efficiency Stiff cables--andgt;Braided cables ATX bracket now include ...

華碩頂級ROG Z390板王M11G M11F售價曝光

Charlie avatar
By Charlie
at 2018-11-05T22:38
華碩 ROG Z390 MAXIUMS 系列 GENE 11以及水冷改裝 FORMULA 已預先在中國電商1111前夕官方提前公布售價以及預購 ROG MAXIMUS XI GENE 售價 3399 人民幣折合台幣約 15000 https://www.asus.com/Motherboards/ROG- ...