為AI革命鳴槍的NVIDIA創辦人黃仁勳 - 3C

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By Daph Bay
at 2016-09-22T14:35

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原文連結:
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/41045

ptt網頁版:
https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1474526126.A.F6A.html

【做別人不喜歡做的事,為AI革命鳴槍的NVIDIA創辦人黃仁勳】

如果沒有他,Google、臉書正在研究的機器學習、人工智慧(AI)可能無法進展那麽快。
他,也是讓Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)親自寫Email,表達希望成為第一個拿到最
新AI GPU的人。他是黃仁勳,NVIDIA創辦人暨執行長。

http://imgur.com/whPx3pE.jpg
NVIDIA執行長黃仁勳指出,台灣政府應把AI列為重點發展產業,工業4.0的基礎就是AI,
不是鋼也不是蒸氣。



科技界的變色龍

如果要用一個動物來形容NVIDIA,應該是變色龍,倒不是因為那亮綠色為底的LOGO,而是
對環境的洞悉力,NVIDIA常常能抓到產業將迎來什麼大風,或是預先察覺即將到來的革命
,提前做出準備,就像變色龍根據週遭環境來變換體色一般,使它走出瓶頸,打開新局。

以傳統PC產業來看,現在還能具備亮點、吸引投資人的公司幾乎沒有,不論是深度學習、
機器學習、自駕車、虛擬實境(VR)、電競,每一個都跟NVIDIA大有關係,那不是「xx概
念股」這種湊合式的關係,而是真真切切的應用,沒有NVIDIA技術在底層打下堅固的基石
,這場AI革命不可能來得那麼快。

今日在台灣舉辦的GTC(GPU Technology Conference)技術大會上,被黃仁勳吸引而來的
聽眾塞爆了整個會場,他暢談AI就是魔術,這場革命已經到來,他秀出專為深度學習打造
的Pascal GPU,更令人印象深刻的是,NVIDIA沒有額外寫一個程式、完全靠機器學習打造
的自駕車BB8。他也罕見地向台灣政府喊話,「應把AI列為重點發展產業,工業4.0的基礎
就是AI,不是鋼也不是蒸氣!」

「三年前我在做Pascal時,沒有人聽過深度學習,那時我要投資20億美元,大家回答:你
自個兒來吧」他說,「我做別人不喜歡做的事」,那股意氣風發的姿態,全場都感受到了


但是,他也不是一路走來都能享受成功滋味,當年智慧手機翻天覆地而來,NVIDIA試圖要
以Tegra系列處理器打進手機以及平板電腦市場,有了Tegra加持,可協助手機公司打造性
能佳的多媒體手機,打電玩、看影片順暢又清晰,一度吸引不少手機品牌支持,包括摩托
羅拉、宏達電、LG等,但不是不受市場歡迎就是爆出不少問題,最終,NVIDIA還是不敵高
通或是中低價的聯發科,只好在兩年前無奈退出手機市場,不過這反而讓NVIDIA將Tegra
聚焦在汽車領域,並發展GPU新的應用領域如人工智慧,從結果論來看,當初的跌跤或許
是好事一樁。



"NVIDIA不是GPU公司,我們是人工智慧運算公司" 黃仁勳


後來,就是大夥看到的事了。

近一年來,NVIDIA股價一路上攻,股價站上60美元。Google、微軟、IBM、Facebook找他
合作AI,Google自駕車之父Sebastian Thrun、賓士、Volvo找他合作自駕車,讓站在台上
的黃仁勳能夠大聲說:「NVIDIA不是GPU公司,我們是人工智慧運算公司」。

http://imgur.com/6zEXr2o.jpg
NVIDIA近一年股價一路走高。


Why GPU?
為什麼GPU會在AI扮演如此重要的角色?為什麼AI研究人員都選擇GPU做深度學習?這其實
要從2012年談起,多倫多大學研究生Alex Krizhevsky發現可以利用GPU來訓練他發明的神
經網路運算邏輯AlexNet,他用了兩個NVIDIA GeForce GTX 580 GPU在兩天就訓練了
AlexNet辨識影像,這篇論文贏得ImageNet比賽的冠軍,吸引了全球研究AI人員的注意。
「這就是AI Big Bang(大爆發)的起源」

黃仁勳進一步解釋,GPU電腦繪圖運算其實就是模擬人類智慧,例如你把眼睛閉上,想像
兩個人打乒乓球,當我們思考時,大腦會產生心理圖像,我們的大腦就像GPU,上千的小
型處理器通過突觸、神經元並行連結的方式工作,就像人的大腦一樣。

運算產業每隔十年就會風雲變色,當微軟推出Windows 95,是楊致遠創辦雅虎的那一年,
展開了網路和電腦的革命,10年後,亞馬遜佈署AWS雲端服務,開啟了行動運算服務紀元
。我們也看到電腦架構在改變,Wintel平台、X86處理器形成了模組化的PC,行動雲端時
代看到了ARM處理器及SoC系統單晶片,那麼現在呢?

新的電腦革命就叫做人工智慧,他指出,深度學習是全新的運算模型,跟統計、機率有關
的運算,有幾個重點:一是訓練,當你創造一個軟體後,它會自己重新編寫,然後我們又
給電腦經驗,它就變得更聰明,持續訓練之後變成神經網路,就像是受過教育的大腦,再
利用語音辨識及推論技術達到智慧。

今日,NVIDIA也宣布與台灣大學合作成立人工智慧實驗室,由台大資工系教授徐宏民領導
,NVDIA將提供AI超級電腦DGX-1進行相關實驗與技術研發,同時NVIDIA也可以提供研究所
需的資金,加上NVIDIA本身有龐大的人工智慧研發團隊,雙方一起合作開發更多新型態的
人工智慧技術。黃仁勳強調,「台灣政府應該把AI當成重點產業,那我也會帶更多研究資
源進來。」

自駕車技術讓人眼睛一亮

機器學習從訓練、推論之後就是到裝置的連結,其中,「汽車是一個產值高達10兆美元的
產業,遠比電腦產業大太多,過去很難用電腦協助汽車產業提升價值,但現在汽車也要有
感知能力、推理能力。」


"我們沒有寫任何程式,只是讓這輛車跟著我們跑,他就自己學習怎麼開車。"黃仁勳


GTC主題演講上,播放了一段NVIDIA開發的自駕車技術影片,相當令人驚艷。NVIDIA自駕
車代號為BB8,內建了自家開發、結合自動巡航、自動駕駛的單處理器DRIVE PX2,黃仁勳
強調:「我們沒有寫任何程式,只是讓這輛車跟著我們跑,他就自己學習怎麼開車」。

「當我們打乒乓球,不會有人用牛頓定律教你怎麼打,所以我們為什麼要教導一輛車物理
學呢?而是讓他去學開車,BB8在停車場上了第一場教練課,沒有物理、沒有數學,只有
AI,晚上、下雨都可以開 。」他強調。

黃仁勳接著說,目前自駕車的技術都是透過感測器、鏡頭偵測哪邊有車、有人,讓汽車去
迴避這些物體,但是當人類在開車的時候,大腦想的是偵測安全的地方,往沒有障礙物的
車道或方向前進,那是一種自由空間的意識,與一般迴避型的保護意識完全相反。所以
BB8特別之處就在於模擬學習,他要讓汽車學習人類的行為。

而目前的先進駕駛輔助系統(ADAS)只能偵測目標,但自動駕駛是人工智慧運算的問題,
包含了感知、推理和駕駛,需要一個超級AI電腦,高準確度的AI演算法和大量的軟體才能
成功。現階段DRIVE PX2已獲得Sebastian Thrun採用,也正與Volvo在瑞典測試全新自駕
車,此外,先前於新加坡上路的nuTonomy自駕計程車同樣是採用NVIDIA的技術。

在台灣,NVIDIA也攜手工研院合作自駕車,會採用跟BB8相同的平台、相同軟體,希望一
同創造出台灣首部自駕車,除此之外還有地圖的合作,黃仁勳指出,未來自駕車要上路,
必須繪製3D高解析度的地圖,所以將和工研院一同繪製台灣的雲端高解析地圖,「很多國
家都已經在做,台灣不可不做」。例如NVIDIA已經跟中國百度合作,打造「雲端到汽車」
的自駕車平台,就是結合高畫質地圖、人工智慧演算法、車載超級電腦。

http://imgur.com/9W9OYck.jpg
NVIDIA攜手工研院合作自駕車,將採用與NVIDIA自駕車BB8相同平台、相同軟體,希望一
同創造出台灣首台自駕車。


談VR,將物理特性帶到虛擬

過去出現在科幻小說或電影的世界,現在已經有了基礎,除了AI,還有一個熱門的技術就
是VR,對他來說,發展VR最重要的是如何把物理世界帶到虛擬世界,例如模擬聲音、與虛
擬世界互動的觸覺,這些如果沒有好好處理,這個虛擬世界就不會被消費者所相信。

所謂的將物理特性帶到虛擬,就是提供近乎真實性的呈現,他以NVIDIA VR FUN HOUSE平
台為例,FUN HOUSE呈現一個節慶的樂園環境,當玩家射水槍時,液體碰到板子上停住或
黏在上頭的表現,或是射火劍時,火焰的燃燒狀態、怪物頭髮的晃動度,全都是模擬現實
世界的物理特性。FUN HOUSE為開放原始碼,截至目前已被下載10萬次。

科技業常遇到的問題是當你比他人更早看到趨勢,但卻可能礙於風險過高而不敢投入,黃
仁勳在六年前就看好AI的發展,在當時,深度學習是一種特殊的運算模式,初期投入的綜
效很低,風險卻很高。

但他似乎不太容易掉進這個圈套,「關鍵就在找出綜效。」他說,當時他思考,如果做深
度學習的成果能應用到其他領域,那麼就能拉高綜效,降低風險,所以他們嘗試、學習、
嘗試、學習,成功就投入更多資源,相反,那就減少。

他說,在AI革命裡,我們將看到新的運算模式、新的電腦公司、新的生態系統出現,
NVIDIA除了與大公司合作,也跟全世界的新創公司合作,包括台灣的倍利科技、創意引晴
、盾心科技、SkyREC。 雖然作為AI的傳教士,NVIDIA目前的營收有超過七成依舊是來自
PC遊戲相關產品,「如果你問我長期看潛力高的,我會說AI,因為NVIDIA是一家AI運算公
司,AI革命才剛開始,現在正是響應的時刻!」他有自信地說。

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好長一篇

看完稍微了解深度學習用途,一直以為只有做學術應用

所以未來網路遊戲工作室代打會改使用深度學習來搞嗎XD

像是LOL或是OW...讓電腦一直看著(監控學習)你玩,然後他就會自己學習了

以後不怕豬隊友了?!

或是可能舉辦世界AI電競比賽?


是說各位覺得什麼還有應用會比較有趣啊

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All Comments

Megan avatar
By Megan
at 2016-09-23T14:51
Deep Learning 目前仍然沒有Performance Gurantee
能用在車子上面嗎?
Iris avatar
By Iris
at 2016-09-24T16:39
年初買NVDA股票的到現在也漲超過一倍惹QQ
Lily avatar
By Lily
at 2016-09-26T10:10
顯卡消費市場萎縮QQ
Candice avatar
By Candice
at 2016-09-30T16:41
AI要產生革命,必須理論端突破吧
Damian avatar
By Damian
at 2016-10-02T18:16
標題應該用閒聊?
Mary avatar
By Mary
at 2016-10-05T22:58
目前的deep learning主要還是影音辨識
跟大家想的AI還差很遠喇 不過辨識其實很重要der
Elma avatar
By Elma
at 2016-10-06T19:53
做別人不喜歡做的事 ???????????????????
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-10-10T18:09
9系列那死豬價
阿不就好會做
Michael avatar
By Michael
at 2016-10-15T12:19
死豬價是板卡商的問題
Audriana avatar
By Audriana
at 2016-10-16T09:02
哦哦像潑出去的水那樣嗎
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-10-20T00:12
大家心目中的AI應該是能夠做像由莉亞百式這種
Kama avatar
By Kama
at 2016-10-24T14:27
凰呀要做出來了嗎
Erin avatar
By Erin
at 2016-10-28T05:54
確實是潑出去的水啊 晶片商宣佈停產後 庫存就是板卡
商自己的事了
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-10-30T05:41
總得先喊喊 那是他們看好的下個金礦啊
就自駕方面作法也很特別就是
Linda avatar
By Linda
at 2016-11-02T10:17
原來如此~
Quanna avatar
By Quanna
at 2016-11-05T06:28
要是強迫板卡商降價 說不定還會被小編嗆晶片商居心
叵測QQ
David avatar
By David
at 2016-11-10T05:51
QQ
Emma avatar
By Emma
at 2016-11-14T02:44
Deep Learning 放在一些有容錯率的工作倒是滿ok的
美軍應該可以先在前線轟炸機試試看
Regina avatar
By Regina
at 2016-11-17T15:02
凰呀和阿斯拉哪個比較傷身(?
Edwina avatar
By Edwina
at 2016-11-17T17:53
看看隔壁公司還在做PPT…
Michael avatar
By Michael
at 2016-11-19T07:42
Performance Guarantee of Deep Learning?
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-11-19T14:53
讓這輛車跟著三寶跑,會怎樣?
Yuri avatar
By Yuri
at 2016-11-24T02:17
別開玩笑了, 連裡面在幹嘛都沒辦法解釋了還要求底線
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2016-11-24T05:59
隔壁躺著也中槍
Annie avatar
By Annie
at 2016-11-26T08:57
看成科技界的好色龍…
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2016-11-30T17:46
真正夠格做神經網路/深層學習的硬體公司是A不是N
Ursula avatar
By Ursula
at 2016-12-03T18:39
誰知道你是不是下一個WiMAX
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2016-12-05T17:09
天網1.0.....沙拉康納在哪?
Ethan avatar
By Ethan
at 2016-12-08T23:35
NERV
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-12-09T19:58
沙拉康納:我還在煩惱炸那一家。
谷歌特斯拉NV,intel,arm...太多目標哪個才是
Lily avatar
By Lily
at 2016-12-14T13:08
我有生之年可以跟艾拉結婚嗎
Queena avatar
By Queena
at 2016-12-14T23:40
Intel NV ARM 這些都不用炸因為他們做硬體的
Caroline avatar
By Caroline
at 2016-12-18T16:07
三賢人超級計算機系統 MAGI System
Edith avatar
By Edith
at 2016-12-20T21:03
nv股價漲幅也是三倍
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-12-25T04:11
其實真的有人寫出會自己玩遊戲的ai了…
Olivia avatar
By Olivia
at 2016-12-26T08:19
前提是該遊戲有目標 沙盒game沒辦法
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-12-28T11:30
https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44
Leila avatar
By Leila
at 2017-01-01T18:08
這種演算法就跟自然演化差不多 表現好的留下 表現
差的淘汰 另外留幾組隨機做突變 一樣留好的 慢慢的
就會自己改的越來越好
Hazel avatar
By Hazel
at 2017-01-01T22:46
某些遊戲的ai也有類似的系統 玩家越強ai也會越來越
強 甚至會預測你的行動…
Selena avatar
By Selena
at 2017-01-05T15:05
現在已經有ai飛行軟體在模擬纏鬥打敗人類
不過開車ai自主學習有個問題...撞死人誰賠?
James avatar
By James
at 2017-01-07T17:31
把電腦抓去關? 車主不用負責嗎?
Bethany avatar
By Bethany
at 2017-01-08T05:53
AI在微操戰鬥中擊倒人類其實不太意外吧
Olga avatar
By Olga
at 2017-01-10T09:19
軟硬體廠商會不會被告死...
Kumar avatar
By Kumar
at 2017-01-11T15:05
AI恐怕得發展三寶辨認模式,前有三寶勿靠近
Liam avatar
By Liam
at 2017-01-16T10:22
ai車幾乎不用擔心撞到人的問題啊… 99%是被人撞好
嗎…
Isla avatar
By Isla
at 2017-01-19T01:03
"做別人不喜歡做的事"
Kelly avatar
By Kelly
at 2017-01-22T19:24
問題就是1% 總要有人負責,誰?
Donna avatar
By Donna
at 2017-01-26T06:29
你被人撞難道是你要賠錢嗎? 邏輯?
Donna avatar
By Donna
at 2017-01-27T22:14
AI車出事會算在車主&AI公司身上吧
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-02-01T06:11
重點就股價衝新高
Frederic avatar
By Frederic
at 2017-02-02T22:48
嗯,這是平行計算的里程碑,Intel很難追這塊
Quanna avatar
By Quanna
at 2017-02-04T14:38
x94 大說的就是 啟發式演算法 AlphaGo 用的 蒙地卡
羅樹 也是其中之一 我的碩士論文也是用啟發式演算法
我現在才發現原來啟發式演算法這麼屌XD
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-02-05T19:32
老黃在跟AMD學刷股價嗎...
Steve avatar
By Steve
at 2017-02-05T22:31
我相信AI在模擬空戰中打敗人類的新聞出來後一定一堆
人嚇到了…
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-02-07T23:42
有什麼好嚇到的 星海2 AI微操幾年前就幹爆人類了
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-02-11T12:08
遊戲的AI多少都有作弊,或是不平等優勢
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-02-13T23:14
空戰那個應該是真實世界傳感融合去判斷。
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-02-17T06:50
馬路還比較複雜,至少空中沒有三寶
John avatar
By John
at 2017-02-21T04:44
路上搞不好連野狗野貓都來跟你鬧
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-02-21T07:07
風險轉嫁保險公司倒是不錯idea
Doris avatar
By Doris
at 2017-02-24T02:41
至少成本固定。讓律師與保險公司去解決。
Bennie avatar
By Bennie
at 2017-02-28T13:54
空戰跟RTS比?也太有才
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2017-03-02T04:15
我覺得台灣人很奇怪內
Rachel avatar
By Rachel
at 2017-03-05T16:33
大數據想成消費者行為分析 AI一定要想成代打
說來說去都是辨識喇 怎摸開車那根本小case
Rae avatar
By Rae
at 2017-03-09T19:50
重點是車子看到大便不會當成人緊急煞車
Irma avatar
By Irma
at 2017-03-12T18:30
目前辨識需求最大的就車子跟一些網路影音相關
Madame avatar
By Madame
at 2017-03-15T04:02
其實市場沒有很大 成長速度快但是也沒爆炸
自駕車麻真正不是技術問題 是法規跟保險
Mary avatar
By Mary
at 2017-03-17T05:13
射惹
Bennie avatar
By Bennie
at 2017-03-17T08:18
唉誰叫我大AMD大獎 跑去當CUDA之父

主機板大小跟顯卡長度問題?

Emily avatar
By Emily
at 2016-09-22T14:27
各位大大好 我想請教一下 我目前買了一支EVGA GTX1070 acx3.0的顯示卡 那我有看到有人要託售 i7-6700k +Z170 Pro Gaming Aura 的CPU 跟主機板 想請教一下 我的1070 跟 z170的板子應該合插? (因為是跟別人收 所以想確認QQ) 另外CPU沒付風扇 那 ...

同事被洗單(原價屋)

Callum avatar
By Callum
at 2016-09-22T14:08
以前在中壢nova也被試圖洗單 要全漢的藍晶鑽結果拿yama的藍晶鑽給我 要正創見的記憶體結果拿jet給我 拿原價屋的報價被嗆不爽去臺北買 結果原價屋後來在中壢開了以後就沒被嗆去臺北買了 大家有過什麼被動手腳的經驗嗎? -- 推 kobe8112: ( ′-`)↗︴ ...

Doris avatar
By Doris
at 2016-09-22T13:02
已買/未買/已付訂金(元):未買 預算/用途: 35~40K,想說換一台可以撐個四五年的電腦,平常主要看看a片跟電影 LR Photoshop等等 ,想玩近期遊戲大作 第一次自己組電腦 如果有什麼其他推薦的就先感謝了 CPU (中央處理器):Intel I7-6700【四核】 MB (主機板): ...

A12-9800搭配幽靈散熱器超頻到4.8GHz

Ethan avatar
By Ethan
at 2016-09-22T12:58
http://www.expreview.com/49625.html Intel這個真沒有,A12-9800搭配幽靈散熱器超頻到4.8GHz AMD前不久發佈了第七代APU「Bristol Ridge」,CPU核心升級到Excavator挖掘機架構, 支援DDR4記憶體,使用AM4插槽,搭配新一代X37 ...

AMD AM4 主機板首曝 A320 晶片組 by HP

Joe avatar
By Joe
at 2016-09-22T12:25
AMD未來的APU、CPU處理器都會統一使用AM4封裝介面 可以無縫切換,而配套晶片組也將升級為300系列,包括X370、B350、A320等等。 Zen處理器還得等明年初,不過第七代APU Bristol Ridge的桌上出版本已經發佈 AM4主機板也開始上路了,今天我們就看到了第一款產品,不是獨立主機板 ...