科學計算使用intel有比較快嗎？ - 3C

By Kyle
at 2019-08-09T16:36

Table of Contents

※ 引述《ben108472 (ben108472)》之銘言：
: 最近要換電腦在思考3700X與9900KF，如果有在大量使用python的numpy以及scipy，matpl
: otlib做計算繪圖，intel平台確實有比較快嗎？
: 剛剛網路上看一下，matlab計算似乎AMD可以說是慘輸給intel。
: 畢竟9900K除了貴3000以外，還要買個3000的貓頭鷹風扇才能壓，想知道3700X真的落後很
: 多嗎？
剛剛找了一下，我找不到 3700X 的相關結果，
但是有 3900X 和 9900k 的 MATLAB 測試

3900X : https://pastebin.com/WZuGhBJL
9900K : https://pastebin.com/8KF5BQmU

把這兩者在測資大小 N=10000 的結果拿出來比較
https://i.imgur.com/hW9TCk2.png

簡評：
1. SVD 9900K 比 3900X 慢約 14%
2. 計算 pseudo-inverse 9900K 比 3900X 快 9%
3. Cholesky 分解、QR 分解、計算反矩陣、矩陣相乘 9900K 都屌贏 3900X

--
「你的位置給我玩啦」～中野二乃
https://i.imgur.com/FjVPg9i.jpg

Tags: 3C

All Comments

By Valerie
at 2019-08-14T12:32

某人只看圓周率

By Isla
at 2019-08-15T22:31

Intel vs AMD in MATLAB benchmarks - July reddit
討論串在這邊

By Odelette
at 2019-08-20T07:18

直接看算的東西是拼單核還是多核

By Rebecca
at 2019-08-24T20:40

你這樣叫香料粉怎麼高潮得起來？

By Hardy
at 2019-08-27T21:29

希望有版友能幫測9700k跟3700x

By Eartha
at 2019-09-01T00:07

MATLAB出社會會有人用喔認真問

By Elizabeth
at 2019-09-01T07:10

如果是這二顆，原po只要考慮能不能餵飽所以核心就行

By Carolina Franco
at 2019-09-03T05:59

奇怪矩陣相乘是多核版嗎怎麼3900x輸了

By Hedwig
at 2019-09-06T23:45

我是覺得N=10000 這矩陣也太小了

By Zora
at 2019-09-10T05:16

n=10000太小...快1G了耶OTZ 再上去要128G才能跑惹

By Skylar Davis
at 2019-09-11T19:41

以一顆mos來說D/G/S/B 10000才2500個mos 扣掉接地的
算3000顆好了這電路超小的吧

By James
at 2019-09-14T23:55

實務上都會用sparse matrix來弄記憶體夠用的
不會每個節點都跟其他的節點有關連的

By John
at 2019-09-16T22:12

https://reurl.cc/YLEva

By Eden
at 2019-09-19T17:08

這網站測得3900x略贏9900k

By Una
at 2019-09-22T12:25

sparse當然n想多少就多少如果原po要跑sparse amd
應該快不少當然如果是MKL還是慢很多就是lol

By Emily
at 2019-09-27T00:49

如果是用anaconda，裝他的numpy底層也是mkl

By Ula
at 2019-09-27T09:52

看你線代用什麼lib阿你可以改用非預設看看好不好
用說個心得不過matlab對生產的幫助應該是很小大
部份製造業的ㄟXD

By Ingrid
at 2019-10-02T05:21

Anaconda真的很慢，但有時又不得不用

By Tom
at 2019-10-04T05:10

anaconda不是可以不裝嗎有什麼地方是必要的嗎？

By Bennie
at 2019-10-07T07:24

方便啊

By Liam
at 2019-10-09T10:10

AMD有AMD Optimizing CPU Libraries (AOCL)

By Olga
at 2019-10-11T23:50

只是Intel 最近在軟體上異常積極

By Callum
at 2019-10-12T19:22

喔喔原來如此我就是因為他太肥才沒裝的

By Aaliyah
at 2019-10-13T19:56

很多計算軟體都用到intel的函式庫啊，所以intel的cp
u比較快一點都不意外

By Callum
at 2019-10-18T14:30

靠軟體負優化對手比較快

By Ivy
at 2019-10-19T15:25

intel不也只能在軟體支援上打敗AMD了嗎？ XDDDD

By Mia
at 2019-10-21T18:03

剛剛查了一下好像用Openblas也可以
不輸MKL

By Lucy
at 2019-10-26T04:56

MKL都發展多久了...這種軟體不是一天兩天就能普及
的

By Thomas
at 2019-10-30T02:59

我一直很好奇，如果把同樣的計算用組合語言寫，再拿
來跑，會比用這些語言寫的快多少？

By Andrew
at 2019-11-03T13:53

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55122931

By Caitlin
at 2019-11-04T20:43

http://bit.ly/31qzuEb

By Xanthe
at 2019-11-06T11:40

看起來MKL並非取代不了啊

By Susan
at 2019-11-09T09:32

而且說到底Intel本來也沒有義務要幫AMD最佳化，與
其說是讓對手負優化，不如問為什麼這些軟體要在AMD
CPU上面跑Intel的MKL

By Irma
at 2019-11-14T07:28

所以直接用OpenBLAS別用MKL了吧

By Hazel
at 2019-11-15T12:50

MKL是真的比較猛了啦，我自己在公司主要就用numpy
跑科學計算，intel在這邊做的是真的好。連2990wx都
會被8700屌打QQ
掰惹為，我自己是用3700，所以應該不算i粉（吧？

By Irma
at 2019-11-17T22:53

openblas試過，編譯本身超麻煩，而且還是mkl快，nu
mpy的MKL版本是真的不錯，有快。

By Hazel
at 2019-11-20T04:42

因為mkl優化的不只是矩陣乘法

By Xanthe
at 2019-11-23T19:08

期待加入支援https://developer.amd.com/amd-aocl
/

By Carolina Franco
at 2019-11-26T07:40

64位元的程式算起來比較快是因為副程式的引數不經由

By Jake
at 2019-11-26T09:08

堆疊來傳遞,堆疊的相關指令相當耗用cpu時序

By Susan
at 2019-11-29T18:51

64位元的compiler會把引數用暫存器來傳遞,快30幾倍

By Daniel
at 2019-12-01T06:26

樓上這個要看Compiler吧 32位元的Compiler也可以做
你說的這些事

By Kumar
at 2019-12-05T10:03

不過主要還是要看使用的ABI是什麼只要能用正確的標
準解析函就可以

科學計算使用intel有比較快嗎？ - 3C

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