組機器/深度學習機,自行編譯TensorFlow? - 3C

※ 引述《geminitw (geminitw)》之銘言：
: 兩個星期前組了一台新機 來跑跑 Deep Learning,
: 在預算有限的情況下就先挑了 i5 8600K + 1080ti + 16GB,
: 個人感想如下:


補充一下使用大約三個月之後的感想: (OS 為 Linux Ubuntu 16.x)

1. 1080ti 接的螢幕為 Dell P2715Q, 有時候啟動 Chrome/FireFox 會有橫條紋閃爍
, 有時候會黑螢幕很久 (超過 5 seconds),
我都是把螢幕電源關掉重開才有辦法正常
(不過因為主要是在跑程式, 將就忍耐也就還好)

2. i5 8600K 後來有調整 Bios 搞點小超頻 (4.5GHz)
程式寫到最後, 越來越無法容忍等待的時間, 加上每天都有新的資料要處理
所以壓出 新的feature 佔的時間比例就到了無法忍受.

重新小改 python 程式, 發覺 python 的 threading 是"假的" （詳情就自行 google吧)
改用 multiprocess, 程式當然快了不少 (六核全面啟動, 溫度全數飆到8~90 度),
這時難免會想到, 也許該買個 8 cores 的 R7...

所以如果有類似機器/深度學習需求的網友, 可以考量購買 core 多一些的 cpu.




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