100K預算上下深度學習機 - 3C

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已買/未買/已付訂金(元):未買

預算/用途:100K上下,純自用深度學習機,無遊戲需求

近期工作有涉及深度學習音訊/影像的處理,但在這方面的練習一直覺得不足。
希冀下班之餘也能有自己的設備多加練習,曾評估如Google Colab線上訓練平台(很不穩)
許久沒接觸硬體設備的配置,先於xx屋詢問NPC基本配置後,再做了些更改。

NPC CPU原本推薦AMD R9 3950(16核/32Thread)$22800,但查詢相關資料提及
1. Intel CPU 具備MKL能加速Numpy運算,目前深度學習運用較不會用到平行處理
2. AMD CPU 無內顯會佔掉一定比例VRAM
3. AMD CPU 與 N家GPU 搭配軟韌體比較會有些Bug

GPU原推薦 技嘉RTX3090 $52900
但之前依稀記得除了ASUS外,其他家於電容材料在RTX3系列用料導致運行有時有問題。
因此改為ASUS TUF-RTX3090,不知道標榜TUF的能不能更穩。

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CPU (中央處理器):Intel i9-10900K [10核/20緒]3.7G/20M/UHD630/125W $15700
MB (主機板):ASUS TUF Z490-PLUS GAMING $5290
RAM (記憶體):Kingston 32GB DDR4-3200(KVR32N22D8/32)*2 $6360
VGA (顯示卡):ASUS TUF-RTX3090-O24G-GAMING(1770MHz/30cm/3風扇 $49990
SSD (固態硬碟):美光 Crucial P5 1TB/M.2 PCIe 2280/讀:3400M/寫:3000M $4790
HDD (硬碟):Toshiba 3TB (64M/7200轉) $2450
PSU (電源供應器):全漢 HYDRO G PRO 1000W 雙8/金牌 $5290
CHASSIS (機殼):全漢 CMT520 光戰警 Plus $2390

其它 (散熱):NZXT Kraken X63 28cm水冷排 $5590
總價 (未稅/含稅):$97160

想向PC的各專業版大詢問看看,目前的菜單有沒有需要再修正的部份。
謝謝大家!

注意1:自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾,請注意。
注意2:標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題
注意3:請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
注意4:若遇新品問題請勿發除錯文,請直接回原購買處處理。
注意4:為保障您的權益,購物消費請索取統一發票,並盡量以含稅價取貨
注意5:若有任何問題請先洽詢板務。



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All Comments

Emily avatarEmily2020-11-22
深度學習的cpu要拿到i9嗎?
我看學校有的i7配兩張3090
Jack avatarJack2020-11-27
不用i9
Leila avatarLeila2020-11-30
上雙3090然後cpu降級 機殼風扇插滿
Agatha avatarAgatha2020-12-04
機殼看要不要換個MESH的款式 散熱會更好
Tom avatarTom2020-12-06
看要不要搭到LANCOOL II MESH
Hamiltion avatarHamiltion2020-12-07
要跑MKL的確要用intel 但i9是否有顯著提升還真不確
定...有沒有人有經驗的?
Leila avatarLeila2020-12-11
沒內顯哪會佔VRAM?
Jack avatarJack2020-12-15
雙3090就100k了 這預算哪能推雙3090
Rosalind avatarRosalind2020-12-17
你先確認你的深度學習框架是否支援CUDA11吧,通常要
Isla avatarIsla2020-12-18
升級到最新版,不然RTX2080Ti相容性還是較好
Necoo avatarNecoo2020-12-21
機殼這價位可以考慮SKY ONE散熱會比較好
Isabella avatarIsabella2020-12-24
1. OpenBLAS沒有比MKL差吧?
Regina avatarRegina2020-12-26
2.這個應該吃不了多少VRAM吧,沒辦法讓你多跑幾個ba
tch
William avatarWilliam2020-12-28
3. 雖然不知道是什麼BUG,但是有BUG真的讓我害怕極
了,還是用i家好
Rae avatarRae2020-12-28
其實numpy的運算你也可以用pytorch做,這樣可以吃
到gpu,MKL個人覺得沒比多核好用,如果是NLP類的ta
sk前處理可以很容易就寫成multiprocess
Isla avatarIsla2020-12-29
不過以學習的角度來說 沒MKL被逼者自己多處理一些
才學更多啊(?
Ivy avatarIvy2021-01-01
雙卡沒用吧 一次跑兩個demo?
Lydia avatarLydia2021-01-02
tensorflow pytorch 用AMD的CPU可以正常跑沒問題 ,
3090問題在CUDA11太新 還在等修正 ,如果不跑大型ai
先拿2060super 8G 擋著用
Enid avatarEnid2021-01-04
有時間上急著學只能含淚買很盤的Titan RTX 24g. 如
果是醫療影像用上雙精度要用專業顯示卡去跑
Susan avatarSusan2021-01-04
CPU不用上到i9改10700k就很強大了
Jacob avatarJacob2021-01-06
SSD有沒有考慮拿sn750 1T 其他看起來還ok
Todd Johnson avatarTodd Johnson2021-01-07
ssd改sn750啊 如果跑ML不用cpu的話拿10700k就夠用了
吧 散熱也比較不用擔心
Yedda avatarYedda2021-01-07
10700k就夠了 有預算還不如衝顯卡
Sierra Rose avatarSierra Rose2021-01-09
雖然對3090來說cpu只是零頭
TUF在3000系列評比不錯 可以拿 當然 軍規跟耐用性
未必有關係就是